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Inferibilità

L’inferibilità dipende dalla chiarezza delle informazioni, dai collegamenti tra concetti, dalle condizioni esplicitate e dalla presenza di prove. Non significa rendere implicito il contenuto. Al contrario, significa fornire elementi sufficienti e coerenti perché persone e sistemi possano derivare una conclusione senza colmare lacune arbitrarie.

Mappa concettuale

Concetti correlati

citabilità, nodi inferenziali, entità, Semantic Packaging.

In parole semplici

Permettere di ricostruire una conclusione senza inventarla

Un’informazione è inferibile quando offre abbastanza elementi per collegare correttamente premessa e conclusione. Non basta suggerire: bisogna esplicitare soggetto, condizioni e relazioni rilevanti.

In una pagina prodotto, per esempio, indicare misura, materiale e uso previsto può permettere di capire la compatibilità. Se manca una condizione decisiva, persone e sistemi possono arrivare a una conclusione errata.

  • chiarire quando la risposta cambia;
  • collegare ogni affermazione al soggetto corretto;
  • distinguere dati, ipotesi e interpretazioni;
  • non lasciare alle AI il compito di colmare lacune informative.